国家电投集团黄河上游水电开发有限责任公司高海拔区域风电场功率预测的人工智能神经网络模型研究项目招标公告
2025-06-111.1.1招标范围
(1)电化学储能协同优化运行机制关键技术与应用研究
(2)高海拔区域风电场功率预测的人工智能神经网络模型研究
(3)青海“沙戈荒”地区大型光伏发电站防风固沙及桩基础型式关键技术研究(4)太阳能热发电站调控关键技术研究
(5)智慧场站可信无线局域网接入技术的研究与应用
1.1.2项目概况
1.1.2.1项目地点:
青海省海南藏族自治州
1.1.2.2项目主要内容:
标段 名称 |
主要招标内容 |
工期要求 |
信息服务费(元) |
高海拔区域风电场功率预测的人工智能神经网络模型研究 (DNYZC-2025-06-01-213-0 2) |
本次招标范围主要包括下列项目(但不限于): (1)风电场风速及功率数据分析,收集和整理风电场的历史风速和功率数据,进行数据清洗、筛选和规范化处理,采用统计分析和数据挖掘技术,分析风速和功率之间的关系;(2)深度神经网络模型研究,基于任务一的数据分析结果,设计和训练人工智能深度神经网络模型,包括各类型神经网络的混合模型,通过调整模型参数和结构,优化模型性能; (3)模型验证与应用研究,对比模型的预测结果和实际功率输出,评估模型的预测性能,根据验证结果进行模型调整,并将调整后的模型应用于风电场的功率预测。 (4)完成研究报告1份,发表核心及以上期刊论文1篇,完成1项发明专利受理,取得1项计算机软件著作权。 (5)完成项目结题验收等其他工作。 |
研究时间: 2025年7月 15日-2026 年6月30日。具体研究时间以委托人书面通知为准。 |
300.00 |
1.2主要招标内容
注:以上为参考范围,具体范围及内容以招标文件为准。
1.3资金来源
本项目已列入青海黄河上游水电开发有限责任公司C类科技项目计划,全部为自有资金,资金来源已落实。
1.4投标人资格要求及业绩要求
标段名称 |
资格要求及业绩要求 |
高海拔区域风电场功率预测的人工智能神经网络模型研究 (DNYZC-2025-06-01-213-02) |
1.4投标人资格 1.4.1法人地位 投标人必须是在中华人民共和国境内注册的,具有独立法人和一般纳税人或小规模纳税人资格的企业或事业单位(须具有专业实验室或相关的研究中心)。 1.4.2商业信誉 投标人应具有良好的商业信誉。不存在被列为失信被执行人的情形,具体认定以信用中国(www.creditchina.gov.cn)网站检索结果为准。 1.5业绩 投标人应具有近5年内(自投标截止日起往前推算,以竣工验收时间为准),完成至少1项风力发电功率预测相关的科研项目的研究工作业绩。 1.6课题负责人资格 课题负责人需具备下列资格: (1)项目负责人必须具有高级及以上职称; (2)近5年承担过风力发电或功率预测项目相关课题研究。 1.7项目课题组负责人及成员不存在学术造假行为。 |
1.5资格后审
招标人将根据投标人提供的投标文件在评标阶段对其进行资格后审,对资格审查不合格投标人,将不进入下一阶段评审,其后果由投标人自行承担。
1.6招标文件的获取
1.6.1招标文件发售方式
本项目实行在线售卖招标文件。
1.6.2招标文件发售时间
2025年6月10日至2025年6月16日
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联系人:陈经理
手机:13718064756(微信同号)
电话:010-83551561
邮箱:kefu@gdtzb.com
QQ:1571675411
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