招标信息

基于玻璃熔体性能预测的多种自适应神经网络超参数调优算法开发-谈判采购公告

2025-04-24

基于玻璃熔体性能预测的多种自适应神经网络超参数调优算法开发已具备采购条件，现公开邀请供应商参加谈判采购活动。

1　采购项目简介

1.1　采购项目名称：基于玻璃熔体性能预测的多种自适应神经网络超参数调优算法开发。

1.2　项目编号：CIA。 

1.3　采购单位：中国原子能科学研究院。

1.4(登录后查看)

1.5　采购项目资金落实情况：资金来源已落实。

1.6　采购项目概况：针对玻璃熔体性能预测的要求，通过建立多种自适应神经网络算法模型，并对上述机器学习算法模型的超参数调优，实现多种机器学习模型对玻璃熔体性能（高温粘度、高温电阻率等）的预测及对比，预测与实验数据误差小于10%。

1.7　采购方式：谈判采购。

1.8　成交供应商数量及份额：1家、100%。

2　采购范围及相关要求

2.1　程序功能要求：

2.1.1 数据筛选：具有数据前处理功能模块。

2.1.2 数据导入导出及存储：支持多种数据格式（包括：csv 、excel 格式文件） 导入导出。对导入数据、及模型训练完成、参数调优后的数据具有存储功能及 历史查阅功能。

2.1.3 玻璃熔体高温粘度算法模块：具有人工神经网络 BP 、GPR 、RF 、SVR  等模型算法模块；提供该物性不少于 950℃、1000℃、1050℃、1100℃、1150℃ 的 5 个温度点的四种机器学习预测模型及与实验测试结果对比分析；提供模型 超参数调整与优化功能；具有绘制性能曲线功能（如预测值与真实值对比曲线、 误差分布图）；具有特征重要性分析图表；具有模型精度评价模块，提供完善的 错误处理机制，保证长时间运行的稳定性。

2.1.4 玻璃熔体高温电阻率算法模块：具有人工神经网络 BP、GPR、RF、SVR 等模型算法模块；提供该物性不少于 950℃、1000℃、1050℃、1100℃、1150℃的 5 个温度点的四种机器学习预测模型及与实验测试结果对比分析；具有模型 超参数调整与优化功能，具有绘制性能曲线功能（如预测值与真实值对比曲线、 误差分布图）；具有特征重要性分析图表；具有完善的错误处理机制，保证长时 间运行的稳定性。

2.1.5 用户交互界面模块：图形界面直观友好，操作简便，提供易用的界面， 允许用户选择模型、配置参数和查看结果。

2.1.6 模块化设计，便于后期升级和维护，支持主流操作系统（Windows、 Linux）

2.2　服务期：15个月（包括需求分析、设计、开发、测试及验收阶段）。

2.3　工作成果提交地点：中国原子能科学研究院指定地点。

2.4　质量要求或服务标准：满足谈判采购文件要求。

3　供应商资格要求

3.1　供应商应依法设立且具备承担本采购项目的资质条件、能力和信誉：

（1）本次采购要求供应商具有独立承担民事责任能力的在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织，具备有效的营业执照或事业单位法人证书或其它营业登记证书。

（2）供应商须具有计算模型的软件开发相关业绩，提供业绩证明材料。

（3）信誉要求：

 a.在最近三年内未发生重大产品质量问题（以相关行业主管部门的行政处罚决定或司法机关出具的有关法律文书为准）；

 b.未被工商行政管理机关在全国企业信用信息公示系统（www.gsxt.gov.cn/）中列入严重违法失信企业名单；

 c.未在“信用中国”网站或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人名单；在最近三年内供应商或其法定代表人、拟委任的项目负责人无行贿犯罪行为；

 d.未被纳入黑名单、灰名单等（不包含已释放的）；

 e.不存在核安全监管“两个零容忍”情形，被核安全监管部门明确停工处罚的，或即将面临停工处罚的。……

3.2　供应商不得存在下列情形之一：

（1）与采购人存在利害关系且可能影响采购公正性的法人、其他组织或者个人的；

（2）不同供应商之间的单位负责人为同一人，或者存在直接控股、管理关系；

（3）处于被责令停产停业、暂扣或者吊销执照、暂扣或者吊销许可证、吊销资质证书状态；

（4）进入清算程序，或被宣告破产，或其他丧失履约能力的情形；

（5）被本项目所在地省级以上行业主管部门依法暂停或者取消投标资格；

（6）根据中国核工业集团供应商管理要求，被禁止参与采购活动且处于有效期。

3.3　本次采购不接受联合体响应。

4　谈判采购文件的获取

4.1　凡有意参加者，请于2025年4月24日至2025年4月28日17时(北京时间)……购买谈判采购文件。

4.2　谈判采购文件售价200元，售后不退。


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